Wir sind die Machete in Ihrem Datendschungel.

KI-Beratung die liefert, nicht nur erklärt. Von der Strategie bis zur fertigen Lösung — alles aus einer Hand.

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0+ Teilnehmer geschult
0 Durchschnittsbewertung
0+ Schulungen durchgeführt
0+ Jahre Projekterfahrung

Viele Mittelständler in Pharma, Transport, Logistik und Finance wissen, dass Daten und KI echte Wettbewerbsvorteile bieten können. Das Problem: Zwischen der Idee und einer funktionierenden Lösung liegen oft monatelange Abstimmungen zwischen Strategie- und Technik-Dienstleistern, die verschiedene Sprachen sprechen. Digital Benefits Consulting verbindet diese beiden Welten.

Leistungen

Was ich für Sie tue

Meine Leistungen decken den gesamten Weg von der Idee bis zur fertigen Anwendung ab – direkt umgesetzt, ohne Subunternehmer.

KI-Strategie & LLM-Beratung

Sie wollen KI einsetzen, aber intern fehlt der klare Fahrplan? Wir analysieren Ihr Potenzial, bewerten Umsetzbarkeit und ROI und liefern eine konkrete Roadmap – DSGVO- und AI-Act-konform.

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Data Science & Predictive Analytics

Ihre Daten enthalten wertvolle Muster – wir machen sie sichtbar. Von Predictive Analytics bis zu fertigen Dashboards: maßgeschneidert, statistisch fundiert, branchenspezifisch.

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Datenarchitektur & -aufbereitung

Datenchaos kostet täglich Zeit und Geld. Wir schaffen die Strukturen, auf denen KI-Projekte erst möglich werden – skalierbar, wartbar und auf Ihre Systemlandschaft abgestimmt.

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Laborautomatisierung

Manuelle Laborprozesse binden qualifiziertes Personal und sind fehleranfällig. Wir implementieren robotergestützte Analyse-Workflows – GLP-konform und vollautomatisch.

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NLP & Dokumentenanalyse

In Ihren Dokumenten steckt mehr Wissen, als Sie manuell auswerten können. Wir automatisieren die Extraktion – aus PDFs, E-Mails und unstrukturierten Texten.

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KI-Schulungen & Workshops

Seit Februar 2025 fordert der EU AI Act AI-Literacy-Nachweise. Wir schulen Ihre Teams praxisnah – branchenspezifisch, regulatorisch aktuell und ohne überflüssige Theorie.

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Alle Leistungen im Detail
Methodik

Unser Vorgehen in vier Schritten

Strukturiert, transparent und auf Ergebnisse ausgerichtet.

Analyse

Wir verstehen Ihre Datenlage, Prozesse und Ziele.

Strategie

Lösungsarchitektur und Technologieauswahl.

Umsetzung

Entwicklung, Testing und Dokumentation.

Transfer

Schulung, Übergabe und optionale Weiterbetreuung.

Referenzprojekte

Ausgewählte Projekterfahrung

Unsere Referenzprojekte stammen aus den Branchen, in denen Datenqualität und Compliance keine Verhandlungssache sind.

Laborautomatisierung für Pharmaunternehmen im Rahmen eines SARS-CoV-2-Projekts
Pharma ~2.000 MA

Roboter-Analyse-Plattform & Laborautomatisierung

Architektur und Implementierung einer Roboter-Analyse-Plattform für ein Laborautomatisierungs-System – unter Hochdruck im Rahmen eines SARS-CoV-2-Projekts, in enger Abstimmung mit der internen IT-Entwicklung.

Python Evoware Momentum

Einheitliche, wartbare Softwarearchitektur. Reduzierte Fehlerquellen durch standardisierte Prozesse und klare Schnittstellen.

Rolle: Software Architect
Data Lake Self Service und Sensordatenanalyse für deutschen Fernverkehrsbetreiber
Transport Deutsches Fernverkehrsunternehmen im Bahnumfeld

Data Lake Self Service & Sensordatenanalyse

Entwicklung und Umsetzung eines Data-Self-Service-Konzepts für einen großen Fernverkehrsbetreiber – von der Datenanbindung über die Aufbereitung bis zur Serving Layer. Zusätzlich: Analyse von Zugsensordaten zur Erkennung potenzieller Infrastrukturschäden.

AWS QuickSight SQL Athena

Intuitives Self-Service-BI-Tool im produktiven Einsatz. Erstmalige kontinuierliche Sensordatenauswertung für präventive Instandhaltungsplanung.

Rolle: Data Architect & BI-Entwickler
NIR-Spektroskopie Algorithmen-Entwicklung für Schweizer Messtechnik-Weltmarktführer
Messtechnik Schweizer Weltmarktführer

NIR-Spektroskopie Algorithmen-Entwicklung

Entwicklung generell anwendbarer Algorithmus-Modelle im Bereich der Nahinfrarot-Spektroskopie – zur Automatisierung von Qualitätsprüfprozessen.

Matlab NIR-Spektroskopie Preprocessing

Reproduzierbare, geräteübergreifend einsetzbare Modelle. Automatisierter Qualitätsprüfprozess mit signifikant reduziertem manuellem Aufwand.

Rolle: Algorithmus-Entwickler
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Warum Digital Benefits?

Der Mittelstand braucht keine Berater, die Präsentationen liefern und verschwinden.

Er braucht Lösungen, die im Betrieb funktionieren. Was Sie bei uns bekommen:

  • Wissenschaftlich fundierte Methodik – nicht nur Buzzwords, sondern Modellvalidierung, Noise Analysis und statistische Tiefe aus jahrelanger Forschungspraxis.

  • Direkte Umsetzung ohne Subunternehmer – Konzept und Code kommen aus einer Hand. Keine Übersetzungsfehler zwischen Strategie und Technik.

  • Branchenkenntnis in regulierten Industrien – Pharma (GxP), Transport und Finance aus direkter Projekterfahrung.

  • DSGVO- und AI-Act-konforme Lösungen – Compliance ist kein Add-on, sondern von Beginn an integriert.

  • Fördermittelberatung inklusive – Digitalbonus Bayern, KfW ERP, BAFA und weitere Programme für Ihr Projekt prüfen wir gemeinsam.

Feedback

Was Teilnehmer sagen

Der Trainer Arne Ramstetter hat mich sowohl fachlich als auch menschlich total überzeugt. Es war allgemein eine offene und entspannte Atmosphäre.

Seminarteilnehmer Forschungseinrichtung

War sehr kurzweilig und spannend. Habe vieles Neues gelernt.

Seminarteilnehmer Finanzdienstleister

Es war sehr abwechslungsreich und man konnte jederzeit Fragen stellen. Nette Art, guter Inhalt.

Seminarteilnehmer Baustoffindustrie

Trainer an der Haufe Akademie, am Fraunhofer-Institut und für Inhouse-Schulungen

Kostenloses Erstgespräch

Das Erstgespräch ist kostenlos, dauert 30 Minuten und bringt Klarheit darüber, ob und wie eine Zusammenarbeit sinnvoll ist. Kein Verkaufsgespräch – nur ehrliche Einschätzung Ihrer Möglichkeiten.

Jetzt Erstgespräch vereinbaren Über Arne Ramstetter
+49 (0) 9132 7459240
Mobil: +49 157 51352005
info@data-benefits.com
Häufige Fragen

Antworten auf Ihre Fragen

Die Zusammenarbeit beginnt immer mit einem kostenlosen Erstgespräch (30–45 Minuten), in dem wir Ihre Situation, Ihre Ziele und mögliche Lösungsansätze besprechen. Danach erhalten Sie ein schriftliches Angebot mit klarem Leistungsumfang, Zeitplan und Festpreis – keine versteckten Positionen, keine Stundenabrechnungen ohne Deckungsbeitrag.

Typischer Projektablauf:

  1. Discovery – Analyse Ihrer Datenlage, Prozesse und Ziele
  2. Konzept – Lösungsarchitektur und Technologieauswahl
  3. Entwicklung – Umsetzung, Testing und Dokumentation
  4. Übergabe – Erklärung, Schulung und optionale Weiterbetreuung

Je nach Projektgröße arbeiten wir als Einzelprojekt oder in iterativen Sprints.

Das Erstgespräch ist kostenlos und unverbindlich. In 30 bis 45 Minuten klären wir gemeinsam, ob und wie wir Ihnen weiterhelfen können. Falls das Projekt für eine Zusammenarbeit nicht geeignet ist, sagen wir das direkt – ohne Umwege.

Das hängt vom Umfang ab. Als Orientierung:

  • KI-Strategie / Potenzialanalyse: 2–4 Wochen
  • Datenarchitektur-Konzept: 3–6 Wochen
  • Predictive-Analytics-Lösung: 6–12 Wochen (abhängig von Datenlage und Komplexität)
  • Automatisierungsprojekte: 4–16 Wochen
  • Schulungen / Workshops: 1–3 Tage, flexibel terminierbar

Für jedes Projekt definieren wir gemeinsam Meilensteine mit klaren Lieferobjekten – damit Sie jederzeit wissen, wo wir stehen.

Ja – und wir empfehlen, es von Anfang an zu tun. In regulierten Branchen wie Pharma oder Finance ist Compliance-konformes Datenmanagement kein Add-on, sondern Voraussetzung.

  • DSGVO: Datenminimierung, Zweckbindung und Verarbeitungsprotokolle fließen in jede Datenarchitektur ein.
  • EU AI Act: Seit August 2025 gelten verbindliche Anforderungen für KI-Systeme – von AI-Literacy-Nachweisen (Art. 4) bis zu Risikobewertungen für Hochrisiko-KI.
  • Branchenspezifisch: Für Pharma (GxP-Anforderungen) und Transport- und Logistikbranche bringen wir direkte Projekterfahrung mit.

Für KI- und Digitalisierungsprojekte im Mittelstand gibt es mehrere relevante Förderprogramme:

  • KfW ERP-Digitalisierungskredit – 25.000 € bis 25 Mio. €, seit 2025 mit 3 % Tilgungszuschuss
  • Digitalbonus Bayern (bis 31.12.2027) – Standard: bis 7.500 €; Plus: bis 30.000 €; 30–50 % Förderquote
  • Innovationskredit 4.0 (LfA Bayern) – bis 15 Mio. €

Im Erstgespräch prüfen wir gemeinsam, welche Programme für Ihr Vorhaben in Frage kommen.