Kerngebiete
- Data Science – Entwicklung von Algorithmen (z. B. Kundenabsprungsprognosen)
- Prozessautomatisierung – Beratung in der Umsetzung von Prozessautomatisierung in der Chemischen Industrie
- Trainings und Workshops – Veranstaltungen im Bereich Skripting, Datenmodellierung, statistische Grenzen
Skills
Senior Consultant Level
- Data Science
- Business Intelligence
- Data Analytics
- Predictive Modelling
- Process Automatisation
- Data Engineering
- Pattern Recognition
- Data Processing
Technologien
- Spark ++
- Shiny +++
- SPSS ++
- MLR +++
- MongoDB ++
- GIT ++
- SIMCA+++
Skripten
- Matlab +++
- R +++
- Python ++
- SQL ++
- KNIME ++
Visualisierung
- Power BI +++
- R-Shiny +++
- Matlab GUI +++
Methoden
- Multivariate Analyse +++
- Zeitreihenanalyse +++
- Geotracking +++
- Prozessoptimierung +++
- Machine Learning ++
Analytische Verfahren
- Nir +++
- Raman +++
- NMR +++
- MS +++
- Titration +++
Erfahrung/Werdegang
Als Data Scientist mit chemischem Hintergrund verbinde ich die Konservativität der Chemie mit dem Innovationsdurst der Informatik. In meiner beruflichen Entwicklung arbeitete ich in wirtschaftlichen und wissenschaftlichen Projekten, sowohl bei Hochschule Fresenius als auch bei einem der vielversprechensten Startups im Data Science- Bereich. Zusätzlich arbeitete ich bei einem Weltmarktführer im Analytischen Bereich (Chemie) in der Schweiz in der Algorithmen-Validierung.
- > 5 Jahre Arbeiten mit Matlab
- > 4 Jahre Arbeiten mit R
- > 3 Jahre Arbeiten mit Python
- Lehre in der Statistik an einer Fachhochschule
- Kenntnis von statistischen Grenzen von Modellen
- Anspruch an mich selbst, Sachverhalte verständlich zu erklären
- In House und Offsite-Trainings in positionsspezifischem Wissenstransfer vom Management bis zur Algorithmenentwicklung