Referenzen

Überarbeitung und Optimierung der Vorhersage eines E-Mail- und Anruferaufkommens. Zur Vorhersage der benötigten Besetzung der Callcenter zur Bewältigung des anfallenden Arbeitsaufwandes.

Position:

Algorythmus-Entwickler

Verwendete Technologien:

KNIME, R, Matlab, Ensemble Modelling, Sequential Optimization, Clusteranalysis, Noise Analysis

Branche:

Lotterie

Besonderheit/Firmengröße:

Finetuning mit Noiseanalysis

Entwicklung von generell anwendbaren Modellen im Bereich der Infrarotspektroskopie und der Churn Prediction, in einem der größten Projekte aus dem letzten Horizon 2020 Call.

Position:

Algorythmus-Entwickler / Technology-Lead

Verwendete Technologien:

R, Shiny, Reference Standardisation, MongoDB, Git

Branche:

EU-Projekt, Datensicherheit

Besonderheit/Firmengröße/Link:

EFactory Project

Preprocess Automatisation eines Qualitätsprüfungsprozesses mittels Nahinfrarot Spektroskopie. Zur Bestimmung wurden diverse physikalische sowie chemische Eigenschaften bei der Benzin und Diesel Herstellung bestimmt. e.G. Dichte, Ketanzahl

Position:

Algorythmus-Entwickler

Verwendete Technologien:

Vision, Matlab

Branche:

Petrol

Besonderheit/Firmengröße/Link:

Schweizer Weltmarktführer mit Innovativen Organisationsstrukturen

Dashboardentwicklung zur Analyse von Kundendaten bzgl. des Einkaufsverhaltens:

• Absprungverhalten
• Ausgaben
• Tage zwischen Einkäufen/Besuchen
• Interaktion mit Angeboten und Werbung
• und weiteren deskriptive Werten

Position:

Consultant Data Science

Verwendete Technologien:

Postgres-SQL

Branche:

Online Shop

Besonderheit/Firmengröße/Link:

Mittelständisches Unternehmen

Definieren, vereinheitlichen und implementieren von Softwarestrukturen eines Labautomation Systems in abstimmung mit der internen IT-Entwicklung

Position:

Software Architect

Verwendete Technologien:

Evoware, Momentum, Python, Windows

Branche:

Pharma

Besonderheit/Firmengröße/Link:

Mittelständisches Pharmaunternehmen mit 2000 Mitarbeitern

Aufbauen einer GUI für den Transfer von Nahinfrarotspektren zwischen Geräten unterschiedlicher Baureihen und Typen.

Position:

Algorythmus-Entwickler

Verwendete Technologien:

Vision, Matlab

Branche:

Analytische Chemie, Spektroskopie

Besonderheit/Firmengröße/Link:

Erste Erfahrung mit generellen Modellen

Unterstützung beim Aufbau einer GUI im Finanzsektor zur erweiterten Analyse von Inkassodaten.

Position:

Consultant Data Science

Verwendete Technologien:

R, Jira, Git

Branche:

Finanzrating

Besonderheit/Firmengröße/Link:

Konzern

Analyse auf Ähnlichkeiten in Datensätzen zum Abgleichen mit einer Bibliothek.

Position:

Data Analyst

Verwendete Technologien:

R, Matlab, Multivariate analyse, SIMCA, Hauptkomponentenanalyse

Branche:

Analytische Chemie

Besonderheit/Firmengröße/Link:

beiwohnen bei der Integration einer Amerikanischen Firma

GPS-Datenanalyse in Kombination mit Open Street Map-Daten in einem BMVI-Projekt.

Position:

Data Scientist

Verwendete Technologien:

R, Matlab, Multivariate analyse, Hauptkomponentenanalyse, Noise analysis

Branche:

Mobilität, Gesundheit

Besonderheit/Firmengröße/Link:

Perpedes Routing

Analyse von Gesundheitsdaten zur Auswirkung von Autonomen Fahren auf die Fahrer.

Position:

Data Analyst

Verwendete Technologien:

Matlab

Branche:

Mobilität

Besonderheit/Firmengröße/Link:

Platooning Projekt

Analyse einer Studie mit über 1000 Teilnehmer*innen bezüglich der Entwicklung hinsichtlich der Industrie 4.0 in der chemischen Industrie.

Position:

Data Analyst

Verwendete Technologien:

KNIME, R, Matlab, SIMCA, Noise Analysis

Branche:

Chemie Allgemein

Besonderheit/Firmengröße/Link:

Erster Kontakt mit dem CHEM4CHEM Netzwerk

Reputation:

“Im Rahmen der jährlich stattfindenden Benchmarkingstudien übernahm Arne Ramstetter die Verantwortung für die Datenvalidierung und -auswertung von mehr als 1.000 Teilnehmern. Die vom Gründer der Plattform durchgeführte und von Arne Ramstetter im quantitativen Teil maßgeblich mitgestaltete Studie “Berufe 4.0“ wurde vielfach veröffentlicht, auf Konferenzen vorgestellt und wurde zu einem Meilenstein beim Thema Kompetenzmanagement für Chemiker und Ingenieure.“

-> Zur Studie

Aufbau eines Tutoriums zur praktischen Anwendung von R zur statistischen Analyse für Studierende.

Position:

Dozent

Verwendete Technologien:

R, Multivariate analyse

Branche:

Lehre

Besonderheit/Firmengröße/Link:

Leicht verständliche Erklärung benötigt

• Softwareverantwortung für zwölf Stationen im Endmontagebereich der Elektromotorenproduktion
• Softwarekonstruktion (SPS) und Inbetriebnahme für zwei Automatikstationen
• Softwarekonzeptionierung, Betreuung und Inbetriebnahmekoordination der restlichen 10 Stationen
• Durchführung der Abnahmen
• Erstellung der Anlagen bzw. Stationsdokumentation und entsprechende Kundenschulungen
• Standarisierung bzw. Bausteinerstellung für unterschiedliche Applikationen/Funktionen
• Zykluszeitoptimierung / Stückzahlerhöhung

Position:

Softwareentwicklung / Koordination / Inbetriebnahme

Verwendete Technologien: 

TIA Portal, TMO-V3, Kuka KRC4 (KRL)

Branche:

Automotive – E-Mobilität

Besonderheit/Firmengröße/Link:

Automobil OEM

• Softwarekonstruktion (SPS) und Inbetriebnahme
• Traceability/Datenbanken
• MCS (Multi-Carrier-System)
• Schnittstellenentwicklung zur Prüftechnik
• Datenbank (SQL)

Position:

Softwareentwicklung / Inbetriebnahme

Verwendete Technologien:

TIA Portal, miKuka, Kuka KRC4 (KRL), Sinamics/Simotion, Batterieprüftechnik

Branche:

Automotive – E-Mobilität

Besonderheit/Firmengröße/Link:

Automobilzulieferer

• Inbetriebnahme SPS
• Produktionsunterstützung

Position:

Inbetriebnahme

Verwendete Technologien:

TIA Portal, ABB (IRB)

Branche:

Automotive

Besonderheit/Firmengröße/Link:

Automobil OEM